El monitoreo de condición en maquinaria crítica es clave para minimizar fallos inesperados y optimizar la disponibilidad operativa. En el contexto de la transformación digital industrial y la convergencia de tecnologías como IoT, Edge Computing e Inteligencia Artificial, las empresas deben decidir entre arquitecturas on-premise, en la nube o híbridas.

Analizaremos las ventajas y limitaciones de cada enfoque considerando latencia, seguridad, procesamiento local, escalabilidad y soberanía de datos. Las soluciones on-premise ofrecen análisis en tiempo real y un control más riguroso, siendo ideales en entornos con estrictos requisitos de seguridad. Por su parte, las soluciones en la nube facilitan el almacenamiento masivo, el uso de algoritmos avanzados de IA y la supervisión multisede. Además, se explora el papel de las arquitecturas híbridas con Edge Computing, que combinan el análisis local con la conectividad remota para maximizar la eficiencia sin sacrificar la autonomía.

Mediante casos de aplicación en sectores como petroquímico, energía y manufactura, presentaremos estrategias para seleccionar la mejor infraestructura de monitoreo, demostrando cómo su correcta implementación reduce costos de mantenimiento y mejora la confiabilidad operativa.

Lecciones principales:

1. Comprender las diferencias clave entre las soluciones de monitoreo on-premise, en la Nube y Edge Computing, y cuándo es más apropiado utilizar cada una.
2. Aprender cómo las soluciones híbridas pueden equilibrar seguridad, flexibilidad y procesamiento en tiempo real en diversos entornos industriales.
3. Obtener conocimientos sobre los criterios prácticos para seleccionar la estrategia de monitoreo adecuada que optimice el rendimiento, la seguridad y la eficiencia operativa.